March 2016 at a Glance. Focus on Right Ventricular Failure and Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
The right ventricle has been always neglected as a cause of heart failure (HF). It is difficult to study with imaging techniques and, even more, difficult to treat when failing. The statement in this issue of the journal about the management of acute right ventricular failure is therefore particularly welcome.1 All the aspects regarding the pathophysiology, assessment and treatment of this condition are outlined. With respect to epidemiology, Van Riet et al. have reviewed the studies reporting the prevalence of HF and left ventricular (LV) dysfunction in community-dwelling people. These were of 5.5% and 36.0%, respectively.2 A study of 37,308 Swedish men shows that adherence to a Mediterranean diet is associated with a lower risk of HF and of HF mortality, confirming and extending previous data.3-5 Cancer is an important comorbidity in HF.6 A long-term follow-up study in Denmark shows that the incidence of cancer is also increased by 24% in the patients with HF, compared with the subjects without HF, and patients with HF and cancer had the worst outcomes.7 With respect to prognosis, Demissei et al. have assessed the prognostic value of 48 biomarkers measured in the PROTECT trial. Forty-four biomarkers were associated with outcomes, but 42 had limited value. Multimarker models with blood urea nitrogen (BUN), chloride, IL-6, cTnI, sST-2 and VEGFR-1 had a much stronger prognostic value. With the exception of BUN and galectin-3, late measurements provided superior accuracy for 180 days mortality.8 The independent prognostic value of plasma endothelin-1 in patients with acute HF is shown in the ASCEND-HF database.9 Body mass index had a U-shaped relation with in-hospital mortality in the patients with acute HF in the ALARM-HF study but this relation was lost after adjustment for covariates such as comorbidities and HF treatment.10 The long-term effects of treatment with Algysil intramyocardial injections in patients with HF in the AUGMENT-HF trial are shown with a long-term improvement in all the parameters related with exercise capacity and further data regarding cardiac remodelling and events.11
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,177 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».