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Enregistrement W2297345468 · doi:10.1103/physrevb.94.201108

Distinct surface and bulk charge density waves in ultrathin <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>T</mml:mi><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:mi>Ta</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2016· article· lv· W2297345468 sur OpenAlexaff
Rui He, Junichi Okamoto, Zhipeng Ye, Gaihua Ye, Heidi Anderson, Xia Dai, Xianxin Wu, Jiangping Hu, Yu Liu, W. J. Lu, Yuping Sun, Abhay N. Pasupathy, Adam W. Tsen

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaAmerican Chemical Society Petroleum Research FundChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésNucleationCondensed matter physicsPhononPhase (matter)HysteresisCharge (physics)Raman spectroscopyPhase transitionCharge density waveMaterials sciencePhysicsCrystallographyChemistryThermodynamicsQuantum mechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We employ low-frequency Raman spectroscopy to study the nearly commensurate (NC) to commensurate (C) charge density wave (CDW) transition in $1T\text{\ensuremath{-}}\mathrm{Ta}{\mathrm{S}}_{2}$ ultrathin flakes protected from oxidation. We identify additional modes originating from C-phase CDW phonons that are distinct from those seen in bulk $1T\text{\ensuremath{-}}\mathrm{Ta}{\mathrm{S}}_{2}$. We attribute these to CDW modes from the surface layers. By monitoring individual modes with temperature, we find that surfaces undergo a separate, low-hysteresis NC-C phase transition that is decoupled from the transition in the bulk layers. This indicates the activation of a secondary phase nucleation process in the limit of weak interlayer interaction, which can be understood from energy considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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