Proton magnetic resonance spectroscopy as a diagnostic biomarker in mild cognitive impairment following stroke in acute phase
Notice bibliographique
Résumé
To investigate proton magnetic resonance spectroscopy (HMRS) as a diagnostic biomarker to identify mild cognitive impairment (MCI) following stroke in the acute phase. A total of 72 stroke patients were recruited in the acute phase of stroke from the Department of Neurology, including 36 stroke patients with MCI and 36 stroke patients without MCI. All patients underwent brain MRI/MRS examination on a 3.0 T scanner and a neuropsychological test in the acute phase of stroke. Single-voxel HMRS was performed to obtain hippocampal metabolism intensities and brain infarcts were assessed on MRI. Group difference in metabolite ratios was analyzed using a T-test. Spearman rank correlation was used to study the correlation between metabolite ratios and Montreal Cognitive Assessment scores. The hippocampal n-acetylaspartate/creatine (NAA/Cr) ratio was found to be significantly lower in stroke patients with MCI compared with stroke patients without MCI (P<0.02). However, we found no differences in the metabolite ratios between hippocampus ipsilateral to infarctions and the contralateral side (P>0.05) in stroke patients with MCI. Furthermore, a correlation was found between hippocampal NAA/Cr ratios and Montreal Cognitive Assessment scores in stroke patients with MCI (P<0.01). HMRS could be a biomarker to identify MCI following stroke in the acute phase by capturing neurodegenerative changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».