Pine caterpillar outbreak and stand density impacts on nitrogen and phosphorus dynamics and their stoichiometry in Masson pine (<i>Pinus massoniana</i>) plantations in subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
Masson pine caterpillar (MPC, Dendrolimus punctatus Walker) outbreaks periodically occur in Masson pine (Pinus massoniana Lamb.) plantations in southern China; however, their effects on nutrient cycling remain unclear. In 2011, an MPC outbreak occurred in pine plantations with different stand densities, which facilitated a comparison of nitrogen (N) and phosphorus (P) cycling dynamics. Monitoring of soil and foliar nutrients from pre- to post-outbreak years (i.e., from 2010 to approximately 2012) indicated that soil NO3–-N concentration and fluxes were higher after the outbreak in low-density plantations, whereas soil NH4+-N and P availability varied minimally and were not different between the high- and low-density sites. Pine foliage responses to the MPC outbreak were dependent on stand density. At the high-density site, foliar N increased by 40% with an increase of 25% in N resorption efficiency and by approximately 200%–300% in P resorption efficiency, whereas there was an increase of 50% N concentration, a 65% increase in N resorption efficiency, and a >500% increase in P resorption efficiency at the low-density site. Overall, soil nutrients were higher in low-density than high-density plantations, whereas leaf nutrient resorption had the opposite results after an MPC outbreak. The effects of a periodic MPC outbreak could increase plant N:P stoichiometry in these plantations, particularly in the denser stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».