Current state of open access to journal publications from the University of Zagreb School of Medicine
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify the share of open access (OA) papers in the total number of journal publications authored by the members of the University of Zagreb School of Medicine (UZSM) in 2014. METHODS: Bibliographic data on 543 UZSM papers published in 2014 were collected using PubMed advanced search strategies and manual data collection methods. The items that had "free full text" icons were considered as gold OA papers. Their OA availability was checked using the provided link to full-text. The rest of the UZSM papers were analyzed for potential green OA through self-archiving in institutional repository. Papers published by Croatian journals were particularly analyzed. RESULTS: Full texts of approximately 65% of all UZSM papers were freely available. Most of them were published in gold OA journals (55% of all UZSM papers or 85% of all UZSM OA papers). In the UZSM repository, there were additional 52 freely available authors' manuscripts from subscription-based journals (10% of all UZSM papers or 15% of all UZSM OA papers). CONCLUSION: The overall proportion of OA in our study is higher than in similar studies, but only half of gold OA papers are accessible via PubMed directly. The results of our study indicate that increased quality of metadata and linking of the bibliographic records to full texts could assure better visibility. Moreover, only a quarter of papers from subscription-based journals that allow self-archiving are deposited in the UZSM repository. We believe that UZSM should consider mandating all faculty members to deposit their publications in UZSM OA repository to increase visibility and improve access to its scientific output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».