KNEELING ABILITY IN PATIENTS FOLLOWING PRIMARY, UNICONDYLAR AND REVISION KNEE ARTHROPLASTY
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To determine the kneeling ability in 3 groups of patients who have undergone either Unicondylar, Primary, or Revision knee arthroplasty. Methods: A questionnaire was designed to determine the kneeling ability of patients who have undergone knee arthroplasty surgery. The ‘Kneeling’ questionnaire along with a Western Ontario and MacMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire was sent to 191 patients of whom, 27 have had Unicondylar, 105 had Primary and 59 Revision knee arthroplasty. Results: The mean follow-up time for assessment for each of the 3 groups of patients were; Unicondylar = 3.32 years, Primary = 5.30 years and Revision = 5.06 years. The mean total WOMAC scores for the 3 groups were; Unicondylar = 13.96, Primary = 22.10, and Revision = 38.67. The percentage of patients who underwent knee arthroplasty that found it impossible to kneel were; Unicondylar = 18%, Primary = 36% and Revision = 66%. The commonest reasons why patients found kneeling difficult were; pain and stiffness around the knee prosthesis, fear of harming the prosthesis and sensory deficit around the knee. Visual Analogue Pain scores for kneeling in the 3 patient groups were, Unicondylar = 5.6, Primary = 7.12, Revision = 9.18. A minimum of 30% of patients in each of the 3 groups reported their daily lives were moderately-severely affected due to their difficulty in kneeling following knee arthroplasty. At least 60% of the patients in each group reported they would like to have better kneeling ability. Conclusion: Unicondylar knee arthroplasty patients have better WOMAC scores and find kneeling easier than patients who have undergone Primary knee arthroplasty (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».