Rethinking Canadian Defamation Law as Applied to Corporate Plaintiffs
Notice bibliographique
Résumé
Corporations may sue in defamation in much the same way as individuals. Although they may not recover for pain and suffering, the plaintiff-friendly features of the law apply equally to corporations and individuals. Specifically, a plaintiff need only prove that the defendant published something about the plaintiff that would make an ordinary person think less of the plaintiff. The tort is essentially one of strict liability (subject to the responsible communication defence). Since falsity is presumed, the defendant must disprove falsity or establish another defence. Damages are also presumed.These features of defamation law have been widely criticized, but are at least arguably justified by the important dignitary interest in reputation. Corporations, however, have no dignitary interest in their reputations. It is therefore much harder to justify defamation law as applied to corporations. Additional reasons why defamation law overprotects corporate reputation include the importance of speech about corporations, the chilling effect of the law on such speech, the availability of other legal and extra-legal means of protecting corporate reputation and the ineffectiveness of defamation law at rehabilitating reputation or compensating for its loss.The article therefore argues for significant changes to defamation law as applied to corporate plaintiffs. Eliminating the presumptions of falsity and damages would be welcome, but the article ultimately argues for an approach like Australia’s, whereby corporations are denied standing to bring defamation actions at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».