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Enregistrement W2297389603 · doi:10.14288/1.0080696

Finite element simulation of water cooling process of steel strips on runout table

2010· article· en· W2297389603 sur OpenAlexaff
Fuchang Xu

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser and Thermal Forming Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTRIPSTable (database)Process (computing)Finite element methodWater coolingMetallurgyEngineeringEngineering drawingMechanical engineeringMaterials scienceStructural engineeringComputer scienceComposite materialData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study engages in acquiring reliable heat transfer data from experimental tests using a test facility of industrial scale for an effective FE simulation of the water cooling processes of steel strips on run-out table (ROT). General 2D FE programs are developed for the direct and inverse heat transfer analyses. Both the Flux Zoning Method (FZM) and Flux Marching Method (FMM) are proposed to specify the heat fluxes in the inverse analysis. Parametric studies have been conducted and show that the direct analysis program may produce results with a higher accuracy, and that the FZM and FZM are suitable for obtaining an accurate relationship between the heat flux and the surface temperature in the impingement zone and in the parallel zone, respectively. The direct numerical investigations show that the isothermal condition does not exist for thermocouples (TC) with separate measuring junction in the water cooling process, and that the temperature difference between the two separate TC wires is affected strongly by the conduction of the surface TC wires in the impingement zone and by the progressing speed of black zone front in the parallel zone, respectively. The numerical analyses also show that the horizontal distance between TCs should be less than 8-10 mm to warrant a real 2D inverse calculation, and that there is a minimum depth for the embedded TCs for an undisturbed surface temperature field. The inverse analysis results of experimental tests show that the heat transfer behaviour at the stagnation for stationary plates is mainly and greatly affected by the water temperature, slightly by the steel grade and hardly by water flow rate. By contrast, the cooling behaviour in the parallel zone is obviously affected by the flow rate and hardly by the water temperature. It is also found that the plate’s motion evidently reduces the heat flux magnitude. Extensive 1D simulations to the cooling processes of the steel strips on an industry ROT show that the final coiling temperatures of steel strips may be predicted with a reasonable accuracy. Also, initial studies show that 2D modellings may have modest impact on the accuracy of the coiling temperature prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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