The effect of physiological concentrations of six hormones on the growth of breast and prostate cell lines treated with human serum
Notice bibliographique
Résumé
Background The majority of cell culture studies assess the effect of hormones on cancer cell growth using media supplemented with charcoal treated serum (CTS). Our objective was to determine the effect of various hormones on the growth of breast and prostate cancer cells incubated in untreated whole human serum (PHS). Methods MCF‐7, MCF‐10A breast and LNCaP prostate cancer cell lines supplemented with PHS were treated with two physiological concentrations of six hormones (17β‐estradiol (E2), dehydroepiandosterone (DHEA), dihydrotestosterone (DHT), testosterone (T), insulin and glucagon). Cell viability was measured after 72 hours using the MTS assay. Results All hormones stimulated growth of MCF‐7 cells (p<0.05). MCF‐10A cell growth was inhibited by DHEA, DHT and T (p<0.05), unaffected by E2 and glucagon, and stimulated by insulin (p<0.05). LNCaP cell growth was stimulated by the highest concentration of DHEA and DHT (p<0.05) and inhibited by the highest concentration of E2 (p<0.05). Insulin and T did not alter LNCaP growth. PHS lowered the magnitude of the hormonal effect by comparison to CTS. Conclusions Unexpectedly, high concentrations of testosterone did not stimulate LNCaP cell growth and we observed for the first time that glucagon stimulates breast cancer cell growth. (Funding provided by Canada Research Chair discretionary funds)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».