The Role of Chromosomal Instability and Epigenetics in Colorectal Cancers Lacking<i>β</i>-Catenin/TCF Regulated Transcription
Notice bibliographique
Résumé
All colorectal cancer cell lines except RKO displayed active β-catenin/TCF regulated transcription. This feature of RKO was noted in familial colon cancers; hence our aim was to dissect its carcinogenic mechanism. MFISH and CGH revealed distinct instability of chromosome structure in RKO. Gene expression microarray of RKO versus 7 colon cancer lines (with active Wnt signaling) and 3 normal specimens revealed 611 differentially expressed genes. The majority of the tested gene loci were susceptible to LOH in primary tumors with various β-catenin localizations as a surrogate marker for β-catenin activation. The immunohistochemistry of selected genes (IFI16, RGS4, MCTP1, DGKI, OBCAM/OPCML, and GLIPR1) confirmed that they were differentially expressed in clinical specimens. Since epigenetic mechanisms can contribute to expression changes, selected target genes were evaluated for promoter methylation in patient specimens from sporadic and hereditary colorectal cancers. CMTM3, DGKI, and OPCML were frequently hypermethylated in both groups, whereas KLK10, EPCAM, and DLC1 displayed subgroup specificity. The overall fraction of hypermethylated genes was higher in tumors with membranous β-catenin. We identified novel genes in colorectal carcinogenesis that might be useful in personalized tumor profiling. Tumors with inactive Wnt signaling are a heterogeneous group displaying interaction of chromosomal instability, Wnt signaling, and epigenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».