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Enregistrement W2297412666 · doi:10.1037/neu0000278

Affective experience and motivated behavior in schizophrenia spectrum disorders: Evidence from clinical and nonclinical samples.

2016· article· en· W2297412666 sur OpenAlexaff
Simon S. Y. Lui, Yanfang Shi, Angie C.W. Au, Zhi Li, Chi F. Tsui, Constance Chan, Meranda M.W. Leung, Peony T.Y. Wong, Yi Wang, Chao Yan, Erin A. Heerey, Eric F.C. Cheung, Raymond C. K. Chan

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyValence (chemistry)ArousalAnhedoniaPsycINFOLow arousal theoryDevelopmental psychologyExperience sampling methodSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisClinical psychologyPsychiatryNeuroscienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Individuals with schizophrenia have been found to exhibit emotion-behavior decoupling, particularly with respect to anticipated, rather than experienced events. However, previous research has focused on how emotion valence translates into motivated behavior, ignoring the fact that emotion arousal should also modulate emotion-behavior coupling. Few studies have examined emotion-behavior coupling in prepsychotic conditions. This investigation aimed to examine the nature and extent of emotion valence- and arousal-behavior coupling across the schizophrenia spectrum. METHOD: We examine how emotional valence and arousal couple with behavior in 3 groups of individuals (25 individuals with chronic schizophrenia; 27 individuals early in the disease course, and 31 individuals reporting negative schizotypal symptoms). Participants completed a task using slides to elicit emotion and evoke motivated behavior. We compared participants with their respective matched control groups to determine differences in the correspondence between self-reported emotion valence/arousal and motivated behavior. RESULTS: Both groups with schizophrenia reported similar affective experiences as their controls, whereas individuals reporting negative schizotypal symptoms showed "in-the-moment" anhedonia but not emotion-behavior decoupling. In addition, the schizophrenia groups' affective experiences corresponded less well to their behavior relative to controls. CONCLUSIONS: Our findings suggest emotion-behavior decoupling along both valence and arousal dimensions in schizophrenia but not in participants with high levels of schizotypal symptoms. Findings appear to support the idea that emotion-behavior decoupling differs in nature and extent across the schizophrenia spectrum. Interventions to recouple emotion and behavior may be particularly helpful in allowing people with schizophrenia to gain functional independence. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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