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Enregistrement W2297430265 · doi:10.1093/jaoac/83.2.290

Determination of Bisphenol A in Sewage Effluent and Sludge by Solid-Phase and Supercritical Fluid Extraction and Gas Chromatography/Mass Spectrometry

2000· article· en· W2297430265 sur OpenAlexaffabout
Hing‐Biu Lee, Thomas E. Peart

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDetection limitChromatographySolid phase extractionEffluentExtraction (chemistry)Mass spectrometryWastewaterGas chromatography–mass spectrometrySupercritical fluid extractionSewage sludgeElutionGas chromatographySewageEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods have been developed for the determination of bisphenol A (BPA) residues in municipal sewage and sludge samples. BPA in wastewater samples was enriched with a C18 solid-phase extraction cartridge, eluted with acetone, and converted to the pentafluoropropionyl derivative. For sludge samples, BPA was acetylated and extracted with supercritical carbon dioxide. In both cases, BPA-d16 was used as a surrogate to monitor extraction efficiency. Final analyses of derivatized sample extracts were performed by gas chromatography/mass spectrometry operating in the electron impact mode. For water samples, mean recoveries and standard deviations were 89 +/- 6, 94 +/- 4, and 85 +/- 7% at fortification levels of 1, 0.1, and 0.025 microg/L, respectively, with a method detection limit of 0.006 microg/L. For solid waste samples, mean recoveries and standard deviations were 93 +/- 5 and 92 +/- 6% at fortification levels of 2.5 and 0.25 microg/g, respectively, and the method detection limit was 0.05 microg/g. For the Canadian samples under investigation, concentrations of BPA ranged from 49.9 to 0.031 microg/L in sewage influent and effluent, and from 36.7 to 0.104 microg/g in sludge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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