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Enregistrement W2297469253 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b10337

Glycosidic Bond Cleavage in DNA Nucleosides: Effect of Nucleobase Damage and Activation on the Mechanism and Barrier

2015· article· en· W2297469253 sur OpenAlexafffund
Stefan A. P. Lenz, Jennifer L. Kellie, Stacey D. Wetmore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésChemistryGlycosidic bondNucleobaseDNADNA damageDNA glycosylaseStereochemistryBase excision repairBond cleavageBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although DNA damage can have a variety of deleterious effects on cells (e.g., senescence, death, and rapid growth), the base excision repair (BER) pathway combats the effects by removing several types of damaged DNA. Since the first BER step involves cleavage of the bond between the damaged nucleobase and the DNA sugar-phosphate backbone, we have used density functional theory to compare the intrinsic stability of the glycosidic bond in a number of common DNA oxidation, deamination, and alkylation products to the corresponding natural nucleosides. Our calculations predict that the dissociative (SN1) and associative (SN2) pathways are nearly isoenergetic, with the dissociative pathway only slightly favored on the Gibbs reaction surface for all canonical and damaged nucleosides, which suggests that DNA damage does not affect the inherently most favorable deglycosylation pathway. More importantly, with the exception of thymine glycol, all DNA lesions exhibit reduced glycosidic bond stability relative to the undamaged nucleosides. Furthermore, the trend in the magnitude of the deglycosylation barrier reduction directly correlates with the relative nucleobase acidity (at N9 for purines or N1 for pyrimidines), which thereby provides a computationally efficient, qualitative measure of the glycosidic bond stability in DNA damage. The effect of nucleobase activation (protonation) at different sites predicts that the positions leading to the largest reductions in the deglycosylation barrier are typically used by DNA glycosylases to facilitate base excision. Finally, deaza purine derivatives are found to have greater glycosidic bond stability than the canonical counterparts, which suggests that alterations to excision rates measured using these derivatives to probe DNA glycosylase function must be interpreted in reference to the inherent differences in the nucleoside reactivity. Combined with previous studies of the deglycosylation of DNA nucleosides, the current study provides a greater fundamental understanding about the reactivity of the glycosidic bond in damaged DNA, which has direct implications to the function of critical DNA repair enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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