Predictors and Correlates of Inattentive/Overactive Behaviors in Internationally Adopted Children
Notice bibliographique
Résumé
Children adopted internationally following deprived early care have an elevated risk for difficulties with inattention/overactivity (Kreppner et al., 2001 Kreppner, J. M., O'Connor, T. G., Rutter, M. & the English and Romanian Adoptees Study Team. (2001). Can inattention/overactivity be an institutional deprivation syndrome?, Journal of Abnormal Child Psychology, 29, 513–528.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). The current study sought to identify predictors of inattention/overactivity and child and adoptive family challenges that co-occur with inattention/overactivity difficulties in a sample of internationally adopted children. Forty-eight children (mean age at adoption = 57.98 months, SD = 47.7 months) were examined at 3 yearly assessments, which included semistructured interviews, parent ratings, and neuropsychological assessment with children. Results revealed that older age at adoption, longer time in the adoptive home, and smaller family size were associated with greater parent-rated difficulties with inattention/overactivity. Additionally, greater inattention/overactivity difficulties were associated with poorer expressive language and reading performance, poorer child emotional-behavioral outcomes, and poorer adoptive family functioning. Given the increase in difficulties over time in the adoptive home, longer-term follow-up may be helpful to ensure appropriate intervention. Additionally, interventions may need to be more comprehensive given the connection between inattentive/overactive behaviors and other areas of functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».