Baleen wear reveals intraoral water flow patterns of mysticete filter feeding
Notice bibliographique
Résumé
A survey of macroscopic and microscopic wear patterns in the baleen of eight whale species (Cetacea: Mysticeti) discloses structural, functional, and life history properties of this neomorphic keratinous tissue, including evidence of intraoral water flow patterns involved in filter feeding. All baleen demonstrates wear, particularly on its medial and ventral edges, as flat outer layers of cortical keratin erode to reveal horn tubes, also of keratin, which emerge as hair-like fringes. This study quantified five additional categories of specific wear: pitting of plates, scratching of plates, scuffing of fringes, shortening of fringes, and reorientation of fringes (including fringes directed between plates to the exterior of the mouth). Blue whale baleen showed the most pitting and sei whale baleen the most scratching; gray whale baleen had the most fringe wear. The location of worn baleen within the mouth suggests that direct contact with the tongue is not responsible for most wear, and that flowing water as well as abrasive prey or sediment carried by the flowing water likely causes pitting and scratching of plates as well as fringe fraying, scuffing, shortening, and reorientation. Baleen also has elevated vertical and horizontal ridges that are unrelated to wear; these are probably related to growth and may allow for age determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».