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Enregistrement W2297517240 · doi:10.1242/dev.129122

Developmental origin of lung macrophage diversity

2016· article· en· W2297517240 sur OpenAlexfundno aff
Serena Y. Tan, Mark A. Krasnow

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical InstituteChildren's Health Research InstituteOffice of Extramural Research, National Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican College of Surgeons Foundation
Mots-clésBiologyMacrophageImmune systemLineage (genetic)ImmunologyLungCell biologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages are specialized phagocytic cells, present in all tissues, which engulf and digest pathogens, infected and dying cells, and debris, and can recruit and regulate other immune cells and the inflammatory response and aid in tissue repair. Macrophage subpopulations play distinct roles in these processes and in disease, and are typically recognized by differences in marker expression, immune function, or tissue of residency. Although macrophage subpopulations in the brain have been found to have distinct developmental origins, the extent to which development contributes to macrophage diversity between tissues and within tissues is not well understood. Here, we investigate the development and maintenance of mouse lung macrophages by marker expression patterns, genetic lineage tracing and parabiosis. We show that macrophages populate the lung in three developmental waves, each giving rise to a distinct lineage. These lineages express different markers, reside in different locations, renew in different ways, and show little or no interconversion. Thus, development contributes significantly to lung macrophage diversity and targets each lineage to a different anatomical domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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