C’est le temps de vacciner : la fonction persuasive et la traduction d’un message de communication en santé
Notice bibliographique
Résumé
La thèse est une étude de cas concernant la version française des textes que comportent deux pages Web de l’Agence de la santé publique du Canada. Ces pages ciblent les parents, leur offrant de l’information sur les maladies évitables par la vaccination et sur les vaccins. Or, la fonction informative y est secondaire et tributaire de la fonction persuasive, car l’Agence souhaite persuader les parents de faire vacciner leur enfant. La composition des textes a exigé deux processus de traduction : un processus intralinguistique à partir de textes comprenant de l’information sur les maladies et les vaccins et un processus interlinguistique de l’anglais vers le français. L’étude consiste à démontrer que puisque la fonction informative des communications visant à influencer les comportements en matière de santé est subordonnée à leur fonction persuasive, les choix de traduction doivent favoriser la fonction persuasive. L’objectif est de montrer au moyen de trois analyses que certains choix effectués en créant la version française des textes atténuent la fonction persuasive. La première analyse concerne le contexte et la finalité des textes et vise à déterminer pourquoi la fonction principale est persuasive plutôt qu’informative; la deuxième analyse se rapporte à la version anglaise et vise à déterminer de quelle manière les choix effectués dans le cadre du processus de traduction intralinguistique favorisent la fonction persuasive; la troisième analyse porte sur la version française et vise à mettre en évidence les choix de traduction interlinguistique qui atténuent la fonction persuasive. En conclusion, l’étude montre que certains choix de traduction interlinguistique atténuent la fonction persuasive de la version française parce qu’ils ne reflètent pas de façon cohérente les choix de traduction stratégiques effectués dans le cadre du processus de traduction intralinguistique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».