Synergizing nanocomposites of CdSe/TiO<sub>2</sub> nanotubes for improved photoelectrochemical activity via thermal treatment
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we show the effect of the thermal treatment temperature on the photoelectrochemical (PEC) activity of CdSe/TiO2 nanocomposites. TiO2 nanotubes (NTs) were synthesized by anodization and the nanocomposites were obtained by depositing CdSe clusters via magnetron sputtering. A two-step thermal treatment was performed: heating the TiO2 NTs at different temperatures prior to CdSe deposition and further heating the CdSe/TiO2 nanocomposites. The nanocomposites were characterized by Rutherford backscattering spectroscopy (RBS), scanning electron microscopy (SEM), scanning transmission electron microscopy (STEM), high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), X-ray diffraction (XRD), UV-Vis spectrophotometry, and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). To compare the PEC performance of the CdSe/TiO2 nanocomposites and pristine TiO2 NTs, linear sweep voltammetry (LSV) curves were obtained under visible light and under 1 sun illumination. It was observed that CdSe incorporation into the TiO2 template enhances the visible light absorbance thereby improving the PEC performance of the nanocomposites. We have found that the optical, structural and PEC properties of the CdSe/TiO2 nanocomposites are dependent on the thermal treatment temperature of the TiO2 nanotubular substrate, prior to CdSe deposition. Moreover, a three-fold improvement in photocurrent was observed upon further thermal treatment of the obtained nanocomposite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».