Proinsulin Expression Shapes the TCR Repertoire but Fails to Control the Development of Low-Avidity Insulin-Reactive CD8+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
NOD mice, a model strain for human type 1 diabetes, express proinsulin (PI) in the thymus. However, insulin-reactive T cells escape negative selection, and subsequent activation of the CD8(+) T-cell clonotype G9C8, which recognizes insulin B15-23 via an αβ T-cell receptor (TCR) incorporating TRAV8-1/TRAJ9 and TRBV19/TRBJ2-3 gene rearrangements, contributes to the development of diabetes. In this study, we used fixed TRAV8-1/TRAJ9 TCRα-chain transgenic mice to assess the impact of PI isoform expression on the insulin-reactive CD8(+) T-cell repertoire. The key findings were: 1) PI2 deficiency increases the frequency of insulin B15-23-reactive TRBV19(+)CD8(+) T cells and causes diabetes; 2) insulin B15-23-reactive TRBV19(+)CD8(+) T cells are more abundant in the pancreatic lymph nodes of mice lacking PI1 and/or PI2; 3) overexpression of PI2 decreases TRBV19 usage in the global CD8(+) T-cell compartment; 4) a biased repertoire of insulin-reactive CD8(+) T cells emerges in the periphery regardless of antigen exposure; and 5) low-avidity insulin-reactive CD8(+) T cells are less affected by antigen exposure in the thymus than in the periphery. These findings inform our understanding of the diabetogenic process and reveal new avenues for therapeutic exploitation in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».