CMOS-compatible spot-size converter for optical fiber to sub-μm silicon waveguide coupling with low-loss low-wavelength dependence and high tolerance to misalignment
Notice bibliographique
Résumé
One of the biggest challenges of silicon photonics is the efficient coupling of light between the sub-micron SiP waveguides and a standard optical fiber (SMF-28). We recently proposed a novel approach based on a spot-size converter (SSC) that fulfills this need. The SSC integrates a tapered silicon waveguide and a superimposed structure made of a plurality of rods of high index material, disposed in an array-like configuration and embedded in a cladding of lower index material. This superimposed structure defines a waveguide designed to provide an efficient adiabatic transfer, through evanescent coupling, to a 220 nm thick Si waveguide tapered down to a narrow tip on one side, while providing a large mode overlap to the optical fiber on the other side. An initial demonstration was made using a SSC fabricated with post-processing steps. Great coupling to a SMF-28 fiber with a loss of 0.6 dB was obtained for TEpolarized light at 1550 nm with minimum wavelength dependence. In this paper, SSCs designed for operation at 1310 and 1550 nm for TE/TM polarizations and entirely fabricated in a CMOS fab are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».