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Enregistrement W2297562310 · doi:10.1371/journal.pone.0150250

Short-Term Effects of Traditional and Alternative Community Interventions to Address Food Insecurity

2016· article· en· W2297562310 sur OpenAlexafffundabout
Federico Roncarolo, Sherri Bisset, Louise Potvin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionFood securityEnvironmental healthMultilevel modelFood insecurityIntervention (counseling)GerontologyPsychologyMedicineGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the effects of food insecurity on health are well documented, clear governmental policies to face food insecurity do not exist in western countries. In Canada, interventions to face food insecurity are developed at the community level and can be categorized into two basic strategies: those providing an immediate response to the need for food, defined "traditional" and those targeting the improvement of participants' social cohesion, capabilities and management of their own nutrition, defined "alternative". OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the effects of food insecurity interventions on food security status and perceived health of participants. DESIGN: This was a longitudinal multilevel study implemented in Montreal, Quebec, Canada. Participants were recruited in a two-stage cluster sampling frame. Clustering units were community organizations working on food insecurity; units of analysis were participants in community food security interventions. A total of 450 participants were interviewed at the beginning and after 9 months of participation in traditional or alternative food security interventions. Food security and perceived health were investigated as dependent variables. Differences overtime were assessed through multilevel regression models. RESULTS: Participants in traditional interventions lowered their food insecurity at follow-up. Decreases among participants in alternative interventions were not statistically significant. Participants in traditional interventions also improved physical (B coefficient 3.00, CI 95% 0.42-5.59) and mental health (B coefficient 6.25, CI 95% 4.15-8.35). CONCLUSIONS: Our results challenge the widely held view suggesting the ineffectiveness of traditional interventions in the short term. Although effects may be intervention-dependent, food banks decreased food insecurity and, in so doing, positively affected perceived health. Although study findings demonstrate that food banks offer short term reprise from the effects of food insecurity, the question as to whether food banks are the most appropriate solution to food insecurity still needs to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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