Abstract WP147: Multimodal CT: Favorable Outcome Factors In Acute Middle Cerebral Artery Stroke With Large Artery Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background In acute stroke patients with large artery occlusion, we investigated the usefulness of multimodal CT as an initial predictor for a favorable outcome in addition to clinical findings. We studied which parameters of multimodal CT might be the most reliable predictors for favorable outcomes, and combination of these multimodal CT parameters to increase predictive validity, compared to a single parameter. Methods The parameters of multimodal CT, including non-enhanced CT (NECT), CT angiography, perfusion CT parameters, CT angiography source image (CTA-SI), and collateral flow, were analyzed in 66 consecutive patients with acute middle cerebral artery stroke with large artery occlusion. To evaluate the predictive validity of individual parameters for favorable outcome at 3 month follow-up (modified Rankin scale≤ 2), receiver operating characteristic (ROC) curves were generated, and optimum predictive cutoff- Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was calculated. ROC curves of the individual parameters and their combinations were analyzed by pairwise comparison. As an additional imaging predictor to clinical findings for favorable outcome, crude or adjusted odds ratios of individual parameters, predefined by the optimum predictive cutoff-ASPECTS, were assessed through univariate or multivariate analyses. Results Optimum predictive cutoffs for favorable outcome as follows: CTA-SI ASPECTS ≥ 7, cerebral blood volume (CBV) ASPECTS ≥ 6, NECT ASPECTS ≥ 10, good collateral flow, and cerebral blood flow ASPECTS ≥ 2. On the multivariate analyses, CTA-SI ASPECTS ≥ 7, CBV ASPECTS ≥ 6, and good collateral flow were associated with a favorable outcome. On the ROC analyses by pairwise comparison, the combination of those parameters had better predictive validity compared to a single parameter only: CBV (p = 0.039), CTA-SI (p = 0.038), and collateral flow (p < 0.001). Conclusion Among the various parameters of multimodal CT, CTA-SI ASPECTS ≥ 7, CBV ASPECTS ≥ 6, and good collateral flow might be the most reliable predictors for favorable outcomes in acute stroke patients with large artery occlusion. Moreover, considering these parameters simultaneously might improve the predictive validity of multimodal CT for functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».