Evaluation of lens dose from anterior electron beams: comparison of Pinnacle and Gafchromic EBT3 film
Notice bibliographique
Résumé
Lens dose is a concern during the treatment of facial lesions with anterior electron beams. Lead shielding is routinely employed to reduce lens dose and minimize late complications. The purpose of this work is twofold: 1) to measure dose pro-files under large-area lead shielding at the lens depth for clinical electron energies via film dosimetry; and 2) to assess the accuracy of the Pinnacle treatment planning system in calculating doses under lead shields. First, to simulate the clinical geometry, EBT3 film and 4 cm wide lead shields were incorporated into a Solid Water phantom. With the lead shield inside the phantom, the film was positioned at a depth of 0.7 cm below the lead, while a variable thickness of solid water, simulating bolus, was placed on top. This geometry was reproduced in Pinnacle to calculate dose profiles using the pencil beam electron algorithm. The measured and calculated dose profiles were normalized to the central-axis dose maximum in a homogeneous phantom with no lead shielding. The resulting measured profiles, functions of bolus thickness and incident electron energy, can be used to estimate the lens dose under various clinical scenarios. These profiles showed a minimum lead margin of 0.5 cm beyond the lens boundary is required to shield the lens to ≤ 10% of the dose maximum. Comparisons with Pinnacle showed a consistent overestimation of dose under the lead shield with discrepancies of ~ 25% occur-ring near the shield edge. This discrepancy was found to increase with electron energy and bolus thickness and decrease with distance from the lead edge. Thus, the Pinnacle electron algorithm is not recommended for estimating lens dose in this situation. The film measurements, however, allow for a reasonable estimate of lens dose from electron beams and for clinicians to assess the lead margin required to reduce the lens dose to an acceptable level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».