Residential radon and environmental burden of disease among Non-smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer was the second highest absolute cancer incidence globally and the first cause of cancer mortality in 2014. Indoor radon is the second leading risk factor of lung cancer after cigarette smoking among ever smokers and the first among non-smokers. Environmental burden of disease (EBD) attributable to residential radon among non-smokers is critical for identifying threats to population health and planning health policy. METHODS: To identify and retrieve literatures describing environmental burden of lung cancer attributable to residential radon, we searched databases including Ovid-MEDLINE, -EMBASE from 1980 to 2016. Search terms included patient keywords using 'lung', 'neoplasm', exposure keywords using 'residential', 'radon', and outcomes keywords using 'years of life lost', 'years of life lost due to disability', 'burden'. Searching through literatures identified 261 documents; further 9 documents were identified using manual searching. Two researchers independently assessed 271 abstracts eligible for inclusion at the abstract level. Full text reviews were conducted for selected publications after the first assessment. Ten studies were included in the final evaluation. REVIEW: Global disability-adjusted life years (DALYs)(95 % uncertainty interval) for lung cancer were increased by 35.9 % from 23,850,000(18,835,000-29,845,000) in 1900 to 32,405,000(24,400,000-38,334,000) in 2000. DALYs attributable to residential radon were 2,114,000(273,000-4,660,000) DALYs in 2010. Lung cancer caused 34,732,900(33,042,600 ~ 36,328,100) DALYs in 2013. DALYs attributable to residential radon were 1,979,000(1,331,000-2,768,000) DALYs for in 2013. The number of attributable lung cancer cases was 70-900 and EBD for radon was 1,000-14,000 DALYs in Netherland. The years of life lost were 0.066 years among never-smokers and 0.198 years among ever-smoker population in Canada. CONCLUSION: In summary, estimated global EBD attributable to residential radon was 1,979,000 DALYs for both sexes in 2013. In Netherlands, EBD for radon was 1,000-14,000 DALYs. Smoking population lost three times more years than never-smokers in Canada. There was no study estimating EBD of residential radon among never smokers in Korea and Asian country. In addition, there were a few studies reflecting the age of building, though residential radon exposure level depends on the age of building. Further EBD study reflecting Korean disability weight and the age of building is required to estimate EBD precisely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».