Sustainability of Forage Systems in Small Holder Dairy Cattle in The Plateau in East Java
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study aimed to describe the sustainability of forage system in the small holder dairy cattle in the plateau in East Java, in particular related to the nutrient content. The method used was survey (interviews, questionnaires, field observations and sampling) at the cooperation unit, farmers, livestock and farming location in one of the areas of dairy cattle cooperation in the plateau (Cooperation of SAE Pujon-Malang). The data obtained were analyzed through descriptive and regression statistics. The results showed that forage system dominantly given during dry and rainy seasons are elephant grass and corn stalks. Linear regression equation for the nutrient content of elephant grass is TDN= 40.516 + 1.404 CP, while corn trees is TDN= 56.212 + 0.740 CP. The conclusion showed that the dependent variable is largely influenced by external factors (environment). Improved continuity of availability of forage can be done by increasing the feeding system in the region (plateau) as well as the support from outside the region. Key words: plateau, dairy cattle, forage Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mendiskripsikan keberlanjutan sistem pakan hijauan pada peternakan sapi perah rakyat di wilayah dataran tinggi di Jawa Timur, khususnya tentang kandungan nutrisi. Metode yang digunakan adalah survei (wawancara, pengisian angket/kuesioner, observasi, dan pengambilan sampel) di koperasi, petani ternak dan lokasi peternakan di salah satu wilayah koperasi persusuan di dataran tinggi (Koperasi SAE Pujon-Malang). Data yang didapat dianalisis dengan regresi dan statistik diskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pakan hijaun yang dominan di musim kemarau dan hujan adalah rumput gajah dan tebon jagung. Persamaan regresi linier untuk kandungan nutrisi rumput gajah adalah TDN= 40,516 + 1,404 PK, sedangkan tebon jagung adalah TDN= 56,212 + 0,740 PK. Kesimpulannya adalah variabel dependen sebagian besar dipengaruhi oleh faktor luar (lingkungan). Peningkatan kontinuitas ketersediaan pakan hijauan dapat dilakukan dengan peningkatan sistem pakan di wilayah (dataran tinggi) dan dukungan sistem pakan dari luar wilayah. Kata kunci: dataran tinggi, sapi perah, pakan hijauan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».