Influence of particle size distribution on fluidized bed hydrodynamics
Notice bibliographique
Résumé
Past literature has shown that the production efficiency of a fluidized bed can be affected by changing the particle size distribution. The hydrodynamics of fine particle fluidization were studied with FCC and glass bead powders which have different surface-volume mean particle diameter (40-110 μM) and particle size distributions (narrow cut, wide cut and bimodal) under ambient conditions. Increasing the mean particle size increases the minimum fluidization velocity, minimum bubbling velocity and dense phase velocity (U[sub d]) while decreasing the voidages at minimum fluidization and minimum bubbling and the dense phase voidage (∈[sub d]) as well as the fractional bubble free bed expansion. Increasing the particle size spread increases U[sub d] and decreases ∈[sub d] for FCC, but no clear conclusion can be made for glass bead powders. Increasing the static bed height decreases U[sub d] and ∈[sub d] of FCC powders though it has no effect on minimum fluidization and bubbling properties. The magnitude of pressure fluctuations increases with increasing superficial gas velocity and as the size spread of the FCC powder becomes more narrow. However, the frequency of fluctuations is independent of each of these factors. Therefore, the quality and production efficiency of the fluidization process should improve with the use of a wide and continuous size distribution powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».