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Enregistrement W2297656453 · doi:10.3899/jrheum.150388

Risk of Psychiatric Disorders following Ankylosing Spondylitis: A Nationwide Population-based Retrospective Cohort Study

2016· article· en· W2297656453 sur OpenAlexvenueno aff
Cheng‐Che Shen, Li-Yu Hu, Albert C. Yang, Benjamin Ing‐Tiau Kuo, Yung-Yen Chiang, Shih‐Jen Tsai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortBipolar disorderPsychiatryAnxietyRetrospective cohort studyPopulationSchizophrenia (object-oriented programming)Major depressive disorderAnkylosing spondylitisCohort studyDepression (economics)Internal medicineAnxiety disorderLithium (medication)Mood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) is a common inflammatory rheumatic disease. A higher prevalence of psychiatric comorbidities, including depressive disorder, has been proven in patients with AS. However, a clear temporal causal relationship between AS and psychiatric disorders has not been well established. We performed a nationwide population-based retrospective cohort study to analyze the relationship between AS and the subsequent development of psychiatric disorders, including schizophrenia, bipolar disorder, depressive disorders, anxiety disorders, and sleep disorders. METHODS: We identified subjects who were newly diagnosed with AS between January 1, 2000, and December 31, 2008, in the Taiwan National Health Insurance (NHI) Research Database. A comparison cohort was constructed of patients without AS who were matched according to age and sex. All patients with AS and control patients were observed until diagnosed with psychiatric disorders, or until death or withdrawal from the NHI system, or until December 31, 2009. RESULTS: The AS cohort consisted of 2331 patients and the comparison cohort consisted of 9324 matched control patients without AS. The adjusted HR for depressive disorders, anxiety disorders, and sleep disorders in subjects with AS were higher than those of the controls during followup (HR 1.718, 95% CI 1.303-2.265; HR 1.848, 95% CI 1.369-2.494; and HR 1.494, 95% CI 1.031-2.162, respectively). CONCLUSION: AS might increase the risk of a subsequent newly diagnosed depressive disorder, anxiety disorder, or sleep disorder, but not schizophrenia or bipolar disorder. These observations highlight the need for psychiatric evaluation and intervention for patients with AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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