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Enregistrement W2297666251 · doi:10.14288/1.0071890

Development of a methodology to optimize low consistency refining of mechanical pulp

2011· article· en· W2297666251 sur OpenAlexaboutno aff
Antti Luukkonen

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsistency (knowledge bases)Refining (metallurgy)Process engineeringComputer scienceManufacturing engineeringEngineeringMaterials scienceMetallurgyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this dissertation we present a novel two-stage procedure to relate low consistency (LC) refiner operating conditions to changes in fibre morphology. To do so, a large database of operating conditions and resulting pulp properties were collected over a range of both pilot and industrial LC refiners operating with mechanical pulps. In total eight different Andritz TwinFlo™ were sampled over a three year period in both North America and Scandinavia. The two-stage methodology is based upon a classical dimensional analysis in which a reduced parameter space is related to each other through the use of statistical modelling. In the first stage we demonstrate a relationship between net power and operating parameters such as gap, rotational speed, diameter, plate pattern and consistency of the fibre suspension. For all refiners tested the model indicates that the net power increases nearly linearly with the inverse of gap size. In this portion of the analysis we found statistically significant relationships between operating conditions and suspension properties such as change in fibre length and Canadian Standard Freeness, an industrial standard related to pulp dewatering. In the second stage of this methodology, we build upon the work of Forgacs [1] and demonstrate that most paper properties, e.g. the mechanical strength, are related primarily to fibre length and freeness; over 80% of all variation in the data can be attributed to these two parameters. With this novel framework, in conjunction with the statistical models, we demonstrate that an optimum operating condition exist to maximize strength, and demonstrate the sensitivity of this relationship using a number of different type pulps. In the second portion of the thesis, we further develop a novel mechanical pulping process in which multiple stages of LC refining replace the second stage HC refining in a conventional TMP process. This work is motivated from the need to reduce electrical energy consumption to produce mechanical pulp. Using the two-stage methodology developed in the first portion of the thesis, we demonstrate under pilot plant conditions an energy savings of over 20% in comparison to a conventional TMP process to generate mechanical pulp of equal quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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