Development of a methodology to optimize low consistency refining of mechanical pulp
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation we present a novel two-stage procedure to relate low consistency (LC) refiner operating conditions to changes in fibre morphology. To do so, a large database of operating conditions and resulting pulp properties were collected over a range of both pilot and industrial LC refiners operating with mechanical pulps. In total eight different Andritz TwinFlo™ were sampled over a three year period in both North America and Scandinavia. The two-stage methodology is based upon a classical dimensional analysis in which a reduced parameter space is related to each other through the use of statistical modelling. In the first stage we demonstrate a relationship between net power and operating parameters such as gap, rotational speed, diameter, plate pattern and consistency of the fibre suspension. For all refiners tested the model indicates that the net power increases nearly linearly with the inverse of gap size. In this portion of the analysis we found statistically significant relationships between operating conditions and suspension properties such as change in fibre length and Canadian Standard Freeness, an industrial standard related to pulp dewatering. In the second stage of this methodology, we build upon the work of Forgacs [1] and demonstrate that most paper properties, e.g. the mechanical strength, are related primarily to fibre length and freeness; over 80% of all variation in the data can be attributed to these two parameters. With this novel framework, in conjunction with the statistical models, we demonstrate that an optimum operating condition exist to maximize strength, and demonstrate the sensitivity of this relationship using a number of different type pulps. In the second portion of the thesis, we further develop a novel mechanical pulping process in which multiple stages of LC refining replace the second stage HC refining in a conventional TMP process. This work is motivated from the need to reduce electrical energy consumption to produce mechanical pulp. Using the two-stage methodology developed in the first portion of the thesis, we demonstrate under pilot plant conditions an energy savings of over 20% in comparison to a conventional TMP process to generate mechanical pulp of equal quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».