Modification of Detention Basin Outlet Structures using Calibrated SWMM Models
Notice bibliographique
Résumé
Storm Water Management Model, SWMM, is a large, relatively complex software package capable of simulating the effects of runoff from sub-catchments through pipe/channel networks and storage facilities, andfi.nallytoreceivingwaters.This chapter descn"bes a study where detailed SWMM models were developed as an integral part of a study of the outlet structure and associated modifications.Different outlet structure configurations were compared, thereby resulting in an optimal configuration of the structure.The need was based on changes in the Metropolitan St. Louis Sewer District's (MSD) detention basin design requirements (Akan, 1989).It was previously required that the outlet structure controls the outflow of the 15-year storm to the same level as the pre-development discharge rate.It is now required that the outlet structure control the outflow of both the 2-year and 100-year outflows to the pre-development discharge rate or to the required basin-wide release rate determined by MSD (McEmoe, 1992).Another factor motivating modification of outlet structures is the observation by a number of interested individuals and communities of"little or no storage" of storm water occurring in these basins during storm events with subsequent downstream flooding.Detailed SWMM modeling of eight different basins in the St. Louis, Missouri, metropolitan area showed "little or no" reduction of the 2-year storm outflow, but significant reduction of the post-development 100-year storm outflow.Thus, the objective reached by modifying the existing outlet structures is to Morris, C.D. and J.P. Asunskis.2002."Modification of Detention Basin Outlet Structures using Calibrated SWMM Models."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».