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Enregistrement W2297700462 · doi:10.1111/nph.13926

Why is gynodioecy a rare but widely distributed sexual system? Lessons from the Lamiaceae

2016· article· en· W2297700462 sur OpenAlexafffund
L. Ruth Rivkin, Andrea L. Case, Christina M. Caruso

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Evolutionary Synthesis CenterNational Science Foundation
Mots-clésGynodioecyBiologyDioecyLamiaceaeEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gynodioecy, a sexual system where females and hermaphrodites co-occur, is found in << 1% of angiosperm species. To understand why gynodioecy is rare, we need to understand why females are maintained in some lineages, but not in others. We modelled the evolution of gynodioecy in the Lamiaceae, and investigated whether transition rates between gynodioecious and nongynodioecious states varied across the family. We also investigated whether the evolution of gynodioecy was correlated with the evolution of a herbaceous growth form and temperate distribution. Transition rates differed between Lamiaceae subfamilies. In the Nepetoideae, there were many transitions towards gynodioecy (n = 11), but also many reversions to nongynodioecy (n = 29). In addition, a herbaceous growth form, but not a temperate distribution, affected the rate of transitions both towards and away from gynodioecy; transitions towards gynodioecy occurred ˜16 times more frequently and transitions away from gynodioecy occurred ˜11 times more frequently in herbaceous lineages than in woody lineages. Within the Lamiaceae, lineages in which gynodioecy has frequently evolved also have a high rate of reversions to the nongynodioecious state. Consequently, to understand why gynodioecy is rare, we need to understand why sexual systems are more evolutionarily labile in some lineages than in others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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