Microstructure and magnetic properties of isotropic bulk NdxFe94−xB6 (x=6,8,10) nanocomposite magnets prepared by spark plasma sintering
Notice bibliographique
Résumé
Nd 2 Fe 14 B ∕ α - Fe isotropic bulk nanocomposite magnets were prepared by spark plasma sintering (SPS) technique using melt-spun powders with a nominated composition of NdxFe94−xB6, with x=6, 8, and 10. It was found that higher sintering temperature improved the densification of the magnets, while it deteriorated their magnetic properties simultaneously due to the excess crystal grain growth. An increased compressive pressure led to better magnetic properties and higher density for the SPS magnets. An increase in the Nd amount resulted in a gradual increase in intrinsic coercivity and an obvious reduction of the remanence of the magnets simultaneously. A magnet with the composition of Nd8Fe86B6 possessed a Br of 0.99T, a Hci of 386kA∕m, and a (BH)max of 101kJ∕m3 under the optimal sintering condition. In addition, microstructure observation using transmission electron microscopy showed that compared with the starting powders the full-density magnets nearly maintain the morphology, indicating that there was no sign of pronounced crystal grain growth during the densification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».