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Enregistrement W2297758225 · doi:10.4329/wjr.v8.i2.132

Multi-modality imaging review of congenital abnormalities of kidney and upper urinary tract

2016· review· en· W2297758225 sur OpenAlexaff
Subramaniyan Ramanathan, Devendra Kumar, Maneesh Khanna, Mahmoud Al Heidous, Adnan Sheikh, Vivek Virmani, Yegu Palaniappan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Radiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalDr. Everett Chalmers Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal agenesisAbnormalityAsymptomaticHypoplasiaUrinary systemEctopic kidneyKidneyRadiologyMagnetic resonance imagingMulticystic dysplastic kidneyPathologyPopulationAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital abnormalities of the kidney and urinary tract (CAKUT) include a wide range of abnormalities ranging from asymptomatic ectopic kidneys to life threatening renal agenesis (bilateral). Many of them are detected in the antenatal or immediate postnatal with a significant proportion identified in the adult population with varying degree of severity. CAKUT can be classified on embryological basis in to abnormalities in the renal parenchymal development, aberrant embryonic migration and abnormalities of the collecting system. Renal parenchymal abnormalities include multi cystic dysplastic kidneys, renal hypoplasia, number (agenesis or supernumerary), shape and cystic renal diseases. Aberrant embryonic migration encompasses abnormal location and fusion anomalies. Collecting system abnormalities include duplex kidneys and Pelvi ureteric junction obstruction. Ultrasonography (US) is typically the first imaging performed as it is easily available, non-invasive and radiation free used both antenatally and postnatally. Computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) are useful to confirm the ultrasound detected abnormality, detection of complex malformations, demonstration of collecting system and vascular anatomy and more importantly for early detection of complications like renal calculi, infection and malignancies. As CAKUT are one of the leading causes of end stage renal disease, it is important for the radiologists to be familiar with the varying imaging appearances of CAKUT on US, CT and MRI, thereby helping in prompt diagnosis and optimal management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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