The differential polarizability of CHO cells can be used to monitor changes in metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Background A healthy cell has a well-balanced ionic content. Changes in the ionic content, flux, membrane and mitochondrial capacitance within the cells have been correlated to physiological and metabolic changes linked to early stages of apoptosis [1]. The ionic content and structure of individual cells allow them to be polarized in an applied electrical field with an alternating current in the radiofrequency range [2]. Any changes in the ionic content will then lead to changes in the response of the cells to the applied electric field. Hence, methods based on dielectric measurements are particularly promising for identifying early emerging subpopulations of apoptotic cells. We have developed a prototype cytometer, which measures the dielectrophoretic properties of individual cells. This tracks the trajectory of individual cells as they pass through a bank of electrodes designed to differentially perturb the cells according to their polarizability. Cells are analyzed in the instrument (DEP cytometer) by their displacement in an electrical field with sensitivity of 0.1 μm and at a rate of 5 cells per second [3]. Bulk average capacitance measurements of a bioreactor cell population have been made possible by commercially available sterilizable probes. However, the analysis of single cells allows a unique insight into the metabolism and energy flow within cells. By using single cell analysis discoveries can be made that might otherwise be masked by the overall response of a cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».