Net energy system of feed formulation with or without enzyme supplementation in growing-finishing pigs fed barley-based diets with alternative feed ingredients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the growth performance and carcass characteristics of growing-finishing pigs fed diets formulated on net energy (NE) basis with or without exogenous enzyme supplementation. Twenty-four pigs with an initial body weight (BW) of 25 kg were randomly allotted one of three treatments; a barley-based control diet formulated on a digestible energy (DE) basis (Diet A), control diet formulated on an NE basis (Diet B), and Diet B + multicarbohydrase enzyme (Diet C). Pigs were offered their respective diets in a 3-phase feeding program. Individual pig BW and feed disappearance were monitored once every 2 wk. Pigs were slaughtered when they reached 100 kg BW to determine carcass characteristics. During phase 1, an improvement (P = 0.02) in feed intake was observed in pigs fed Diet C compared with Diet B. In phase 3, pigs fed Diet B showed improvement in daily gain (P = 0.02) and feed efficiency (P = 0.05) compared with Diet A. Overall, when compared with control diet, pigs fed Diet B showed significant improvement in daily gain (P = 0.05) and feed efficiency (P = 0.01). In conclusion, the results indicate a better growth performance with diets formulated using the NE system. Moreover, enzyme supplementation had no effect on the overall performance of pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».