Adaptive Corrosion Protection System Using Continuous Corrosion Measurement, Parameter Extraction, and Corrective Loop
Notice bibliographique
Résumé
A simple current-sourced adaptive corrosion protection system (ACPS) along with a technology to extract the protection current from the Tafel plot is presented. For reliable protection of the target metal, first, the Tafel plot of the target metal is obtained. Subsequently, a novel technique proposed in this paper is used to extract the protection current from the Tafel plot. This extracted protection current is fed to the target metal to protect the metal in the existing corrosive environment. This three-part system is adaptively used to update the required protection current to effectively protect the target metal continuously. All these functionalities are integrated in a stand-alone ACPS that effectively diagnoses the corrosion status and updates the protection parameters without any manual interaction or physical modification of the set-up to offer modularity, reliability, and cost saving. To validate the technique, a laboratory scale system is realized and tested using various metal samples and various corrosive mediums. Using the experimental system, A36 metal coupons are effectively protected with protection (inhibition) efficiency of 40–100<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mtext>%</mml:mtext></mml:mrow></mml:math>in different corrosive mediums that can extend the life expectancy of the target metal from ~2 times to more than 100 times for the tested corrosive mediums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».