Polymerase chain reaction detection of Kingella kingae in children with culture-negative septic arthritis in eastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The bacterium Kingella kingae may be an under-recognized cause of septic arthritis in Canadian children because it is difficult to grow in culture and best detected using molecular methods. OBJECTIVES: To determine whether K kingae is present in culture-negative joint fluid specimens from children in eastern Ontario using polymerase chain reaction (PCR) detection methods. METHODS: K kingae PCR testing was performed using residual bacterial culture-negative joint fluid collected from 2010 to 2013 at a children's hospital in Ottawa, Ontario. The clinical features of children with infections caused by K kingae were compared with those of children with infections caused by the 'typical' septic arthritis bacteria, Staphylococcus aureus and Streptococcus pyogenes. RESULTS: A total of 50 joint fluid specimens were submitted over the study period. Ten were culture-positive, eight for S aureus and two for S pyogenes. Residual joint fluid was available for 27 of the 40 culture-negative specimens and K kingae was detected using PCR in seven (25.93%) of these samples. Children with K kingae were significantly younger (median age 1.7 versus 11.3 years; P=0.01) and had lower C-reactive protein levels (median 23.8 mg/L versus 117.6. mg/L; P=0.01) than those infected with other bacteria. CONCLUSIONS: K kingae was frequently detected using PCR in culture-negative joint fluid specimens from children in eastern Ontario. K kingae PCR testing of culture-negative joint samples in children appears to be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».