Abstract 18267: Coronary Risk Factors and Prevalence and Severity of Coronary Atherosclerosis in the Young
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. We examined the relationship between coronary risk factors (RF) and prevalence and severity of coronary atherosclerosis in young individuals undergoing coronary CT angiography (CCTA). Methods. Of 27125 patients undergoing CCTA, 1635 young (50%stenosis), and presences of calcified plaque (CP) and non-calcified plaque (NCP). Results. Among 1635 subjects (70% men, age 38±6 years), 6% had diabetes (DM), 31% had hypertension (HTN), 37% had dyslipidemia (CHOL), 21% had smoking (SM) and 33% had family history (FH) of CAD. Among all young individuals, any CAD, obs CAD, CP and NCP were observed in 19%, 4%, 5%, and 8%, respectively. Compared to women, men demonstrated higher rates of any CAD (21% vs 12% P<0.001), CP (6% vs 3% P=0.01), and NCP (9% vs 5% P=0.008), although no difference was observed for rates of obs CAD (5% vs. 4% P=NS). Any CAD, obs CAD, and NCP were higher for young individuals with DM, HTN, CHOL, SM or FH of CAD; while only DM and CHOL were associated with CP (Table). In multivariable analysis adjusting for sex and RFs, male sex was the strongest predictor for any CAD (Odds Ratio [OR] 1.95, 95% Confidence Interval [CI] 1.43-2.66, P<0.001), CP (OR 1.46, 95%CI 1.08-1.98, P=0.014) and NCP (OR 1.33, 95%CI 1.06-1.67, P=0.014); while FH of CAD was the strongest predictor for obs CAD (OR 2.71, 95% CI 1.65-4.45, P3 RFs manifesting a significant increase in any CAD (P<0.001 for trend); obs CAD (P<0.001 for trend); NCP (P<0.001 for trend) and CP (P=0.008 for trend). Conclusions. CAD is present in 1 in 5 young individuals, with sex and coronary RFs associated with increasing presence and severity of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».