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Enregistrement W2297933107 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.957.5

Distensibility of the common carotid and carotid sinus during lower body negative pressure

2009· article· en· W2297933107 sur OpenAlexafffundabout
Gary J. Hodges, Katelyn N. Norton, Justin Chia, Kathryn Zuj, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes Association
Mots-clésSupine positionMedicineBaroreceptorBaroreflexCarotid sinusLower bodyCardiologyOrthostatic vital signsInternal medicineBlood pressureAnesthesiaHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in common carotid distensibility (CCD) do not correlate well with reductions in baroreflex sensitivity (BRS). This might be due to assessment of distensibility in the common carotid (CC) rather than the carotid sinus (CS), the location of the baroreceptors. To test this, two studies were performed. In Part 1 ( n =10), pulsatile pressure (tonometry) and diameter (Ultrasound) of the CC and CS were assessed on both sides of the neck. This study characterized the bilateral similarities of these vascular segments and confirmed that simultaneous diameter and pressure measures from contralateral CC and CS could be used for distensibility calculations. In Part 2 ( n =3), changes in the CCD and CS distensibility (CSD) measured during supine rest and with an orthostatic stress of ‐40 mmHg lower body negative pressure (LBNP). Bilateral comparisons of the CCD (R 6.81±1.39, L 6.17±0.59 units; P = 0.62) or the CSD (R 9.56±2.25, L 9.74±2.88 units; P = 0.97) were not different. Pulse pressures in the CC were 43±5 mmHg supine and 46±1 in LBNP and in the CS were 50±13 mmHg while supine and 28±7 mmHg during LBNP. Nonetheless, CSD was reduced from supine (9.3±0.75 units) during LBNP (3.79±1.51 units; P = 0.04) whereas CCD was unaffected (7.49±3.37 supine vs. 7.79±1.65 units in LBNP; P = 0.92). LBNP has a larger effect on distensibility of the CS than the CC. Supported by Canadian Diabetes Association and Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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