Impaired endothelial function in Hodgkin lymphoma survivors receiving mediastinal radiation
Notice bibliographique
Résumé
e19526 Background: Mediastinal radiation (RT) is a cause of premature coronary artery disease (CAD) in Hodgkin lymphoma survivors (HLS). Early detection of atherosclerosis may allow for improved health outcomes. Peripheral arterial tonometry (PAT) is a non-invasive technique that measures endothelial function (EF), as a surrogate marker of sub-clinical atherosclerosis. The objective of our study was to evaluate EF in HLS and age-matched controls using PAT and to determine the association of mediastinal RT. Methods: Cross sectional evaluation of 26 HLS age 12–30 years and within a minimum of two years from the completion of therapy and matched controls. Evaluation for CAD risk factors included measurement of body mass index and blood pressure, fasting lipoproteins and hsCRP. A standardized activity questionnaire (HAES, habitual activity estimation score) was completed by all participants. EF was measured using PAT hyperemia ratios (PAT-HR) in all subjects. Results: HLS and controls were similar for baseline variables (mean age 23.2 ± 5 yrs; 23.4 ± 4.6 yrs, p=0.35). HLS were on average 9.9 ± 3.9 yrs post treatment. No differences in EF or cardiovascular risk factors were observed between HLS survivors and controls. However impaired EF, as evidenced by lower PAT-HR (1.66 ± 0.18 vs. 2.08 ± 0.38, p<0.01) was seen in HLS (n=13) who received mantle/mediastinal RT (mean RT dose 2657 ± 971 cGy) compared to controls. Mean cumulative anthracycline dose did not differ between HLS who did or did not receive RT (224.1 ± 65.4 vs. 253 ± 70.3 mg/m2 p=0.18). These differences were not explained by alterations in lipoproteins or hsCRP, however activity scores were significantly lower in HLS compared with young adult controls (2.01 ± 1.1 vs. 3.6 ± 1.2 hrs daily, p=0.02). Conclusions: Impaired EF was observed in a small group of HLS who received mediastinal RT as compared to those who did not. Cancer survivors at risk may benefit from early assessment of EF as a sub-clinical marker of CAD. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».