Engineering of a Nepetalactol-Producing Platform Strain of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> for the Production of Plant Seco-Iridoids
Notice bibliographique
Résumé
The monoterpene indole alkaloids (MIAs) are a valuable family of chemicals that include the anticancer drugs vinblastine and vincristine. These compounds are of global significance-appearing on the World Health Organization's list of model essential medicines-but remain exorbitantly priced due to low in planta levels. Chemical synthesis and genetic manipulation of MIA producing plants such as Catharanthus roseus have so far failed to find a solution to this problem. Synthetic biology holds a potential answer, by building the pathway into more tractable organisms such as Saccharomyces cerevisiae. Recent work has taken the first steps in this direction by producing small amounts of the intermediate strictosidine in yeast. In order to help improve on these titers, we aimed to optimize the early biosynthetic steps of the MIA pathway to the metabolite nepetalactol. We combined a number of strategies to create a base strain producing 11.4 mg/L of the precursor geraniol. We also show production of the critical intermediate 10-hydroxygeraniol and demonstrate nepetalactol production in vitro. Lastly we demonstrate that activity of the iridoid synthase toward the intermediates geraniol and 10-hydroxygeraniol results in the synthesis of the nonproductive intermediates citronellol and 10-hydroxycitronellol. This discovery has serious implications for the reconstruction of the MIA in heterologous organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».