Inflammatory Cells in Patients with Endstage Knee Osteoarthritis: A Comparison between the Synovium and the Infrapatellar Fat Pad
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To get a better understanding of inflammatory pathways active in the osteoarthritic (OA) joint, we characterized and compared inflammatory cells in the synovium and the infrapatellar fat pad (IFP) of patients with knee OA. METHODS: Infiltrating immune cells were characterized by flow cytometry in 76 patients with knee OA (mean age 63.3, 52% women, median body mass index 28.9) from whom synovial tissue (n = 40) and IFP (n = 68) samples were obtained. Pain was assessed by the visual analog scale (VAS; 0-100 mm). Spearman rank correlations and linear regression analyses adjusted for sex and age were performed. RESULTS: Macrophages and T cells, followed by mast cells, were the most predominant immune cells in the synovium and IFP, and were equally abundant in these tissues. Macrophages and T cells secreted mostly proinflammatory cytokines even without additional stimulation, indicating their activated state. Accordingly, most CD4+ T cells had a memory phenotype and contained a significant population of cells expressing activation markers (CD25+, CD69+). Interestingly, the percent of CD69+ T cells was higher in synovial than IFP CD4+ T cells. Preliminary analyses indicated that the number of synovial CD4+ T cells were associated with VAS pain (β 0.51, 95% CI 0.09-1.02, p = 0.02). CONCLUSION: Our data suggest that the immune cell composition of the synovium and the IFP is similar, and includes activated cells that could contribute to inflammation through secretion of proinflammatory cytokines. Moreover, preliminary analyses indicate that synovial CD4+ T cells might associate with pain in patients with endstage OA of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».