Étude Descriptive du Processus D’ÉValuation et de Documentation de la Douleur Postopératoire dans un Hôpital Universitaire
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that patients often receive inadequate treatment of postoperative pain. The aim of the present descriptive study was to examine and analyze various data related to the postoperative pain assessment of 40 patients who underwent elective surgery. Pain journals were to be completed by patients during every waking hour for the first three postoperative days to assess both pain intensity and pain unpleasantness. A post hoc analysis of patient records permitted verification of pain assessment by nurses for each patient. The results showed that not only was postoperative pain rarely assessed using a valid scale, it was also poorly documented. In addition, when nurses assessed and documented postoperative pain using a numerical scale, their results were very different from patients' assessments. For the first postoperative day, the mean (± SD) pain intensity documented by nurses on a 0 to 10 numerical scale was 1.57±0.23, while the mean pain intensity noted by patients using the same scale was 3.82±0.41. Statistical analysis showed that there was no significant correlation between mean pain intensity documented by nurses and the mean pain intensity noted by patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».