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Enregistrement W2298073427 · doi:10.14288/1.0101708

Habitat utilization by mule deer in relation to cattle and California bighorn sheep in the Ashnola River Valley, British Columbia

2011· article· en· W2298073427 sur OpenAlexaboutno aff
Douglas Charles Morrison

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatRiver valleyGeographyRelation (database)FisheryEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat use by mule deer, particularly in relation to use by cattle and by California bighorn sheep on the bighorn winter-spring ranges of Flatiron Mountain was studied from January 1968 through November 1969. Observations were made of (1) food habits, (2) forage production and utilization, (3) the effect of spring and summer utilization on subsequent forage production and (4) spatial and temporal distribution of range use. The results indicate that competition for forage between the native ungulates, deer and sheep, is largely obviated by differential habitat use. This may point to long term evolutionary ecological niche specialization. Some competition for forage occurs for a short period in the early spring when both ungulate species seek succulent new grass, the supply of which is at first limited. Cattle use of the winter-spring ranges was excessive and the diets of cattle and the native ungulates are similar, with the exception that utilization of grass by deer was less. Range use by cattle contributed to intra-specific cattle-deer competition on the grasslands in the spring and cattle-bighorn competition on the grasslands during the winter. The study of spring range utilization indicated that deer use was not detrimental to the 1969 annual forage production in areas used by deer. Spring range utilization by bighorn or bighorn in combination with deer reduced the standing crop of forage produced on the Agropyron spicatum dominated winter-spring ranges. Sheep utilization on South Slope during the summer, when forage growth was declining, further reduced the amount of forage available to the wintering bighorn population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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