Physical properties of an Orthic Black Chernozem after 5 years of liquid and solid pig manure application to annual and perennial crops
Notice bibliographique
Résumé
Pig (Sus scrofa) manure is added to the soil to supply nutrients and improve soil properties. To our knowledge, no direct comparison has been made on the effect of liquid pig manure (LPM) and solid pig manure (SPM) on the physical properties of a prairie soil. This study was established in 2009 at the University of Manitoba’s Ian Morrison Research Station in Carman, Manitoba. The treatment design was a split-plot structure with cropping system as the main plot and manure treatments as subplots. Five years after the study was initiated, soil samples were collected from the 0–10 cm and 10–20 cm depth intervals for determination of bulk density, saturated hydraulic conductivity (Ksat), and water retention at field capacity and permanent wilting point (PWP). For wet aggregate stability, samples were collected from the 0–5 cm layer. Land application of SPM significantly decreased bulk density by 14%, significantly increased Ksat by 110% in the 0–10 cm layer, and resulted in a 30% increase in wet aggregate stability (P < 0.05). In perennial plots, SPM increased water retention at field capacity, PWP, and available water in the 0–10 cm compared with annual plots. This was not the case for LPM-amended soils. We conclude that SPM has the potential as an organic amendment to improve the physical properties of the topsoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».