Influence of UVB radiation on the lethal and sublethal toxicity of dispersed crude oil to planktonic copepod nauplii
Notice bibliographique
Résumé
Toxic effects of petroleum to marine zooplankton have been generally investigated using dissolved petroleum hydrocarbons and in the absence of sunlight. In this study, we determined the influence of natural ultraviolet B (UVB) radiation on the lethal and sublethal toxicity of dispersed crude oil to naupliar stages of the planktonic copepods Acartia tonsa, Temora turbinata and Pseudodiaptomus pelagicus. Low concentrations of dispersed crude oil (1 μL L(-1)) caused a significant reduction in survival, growth and swimming activity of copepod nauplii after 48 h of exposure. UVB radiation increased toxicity of dispersed crude oil by 1.3-3.8 times, depending on the experiment and measured variables. Ingestion of crude oil droplets may increase photoenhanced toxicity of crude oil to copepod nauplii by enhancing photosensitization. Photoenhanced sublethal toxicity was significantly higher when T. turbinata nauplii were exposed to dispersant-treated oil than crude oil alone, suggesting that chemical dispersion of crude oil may promote photoenhanced toxicity to marine zooplankton. Our results demonstrate that acute exposure to concentrations of dispersed crude oil and dispersant (Corexit 9500) commonly found in the sea after oil spills are highly toxic to copepod nauplii and that natural levels of UVB radiation substantially increase the toxicity of crude oil to these planktonic organisms. Overall, this study emphasizes the importance of considering sunlight in petroleum toxicological studies and models to better estimate the impact of crude oil spills on marine zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».