MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2298139980 · doi:10.1002/cad.20153

Inhibitory Control as a Core Process of Creative Problem Solving and Idea Generation from Childhood to Adulthood

2016· article· en· W2298139980 sur OpenAlexaff
Mathieu Cassotti, Marine Agogué, Anaëlle Camarda, Olivier Houdé, Grégoire Borst

Notice bibliographique

RevueNew Directions for Child and Adolescent Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPsychologyInhibitory controlProcess (computing)Core (optical fiber)Control (management)Developmental psychologyCreative problem-solvingCognitive psychologyCreativitySocial psychologyComputer scienceCognitionArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental cognitive neuroscience studies tend to show that the prefrontal brain regions (known to be involved in inhibitory control) are activated during the generation of creative ideas. In the present article, we discuss how a dual-process model of creativity-much like the ones proposed to account for decision making and reasoning-could broaden our understanding of the processes involved in creative ideas generation. When generating creative ideas, children, adolescents, and adults tend to follow "the path of least resistance" and propose solutions that are built on the most common and accessible knowledge within a specific domain, leading to fixation effect. In line with recent theory of typical cognitive development, we argue that the ability to resist the spontaneous activation of design heuristics, to privilege other types of reasoning, might be critical to generate creative ideas at all ages. In the present review, we demonstrate that inhibitory control at all ages can actually support creativity. Indeed, the ability to think of something truly new and original requires first inhibiting spontaneous solutions that come to mind quickly and unconsciously and then exploring new ideas using a generative type of reasoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Directions for Child and Adolescent DevelopmentMême sujetCreativity in Education and NeuroscienceTravaux en français237 207