Evaluation préliminaire du rendement d'un cépage hybride (Seyval blanc), en fonction de différents moyens de protection contre le gel hivernal au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Afin devaluer la qualite de differents types de protection hivernale, des donnees de temperatures au sol sous differents abris (butte de terre, butte de feuilles, neige rapportee et neige naturelle) et de l?air ambiant ont ete enregistrees. Les resultats montrent que le Seyval blanc, s?il n?est pas protege contre le gel hivernal, subit des dommages tres serieux lorsque la temperature de l?air atteint -30 °C. Toutes les methodes de protection experimentees ont permis de conserver des temperatures du sol plus elevees. Les resultats indiquent aussi que le taux de mortalite des bourgeons a fruits des ceps sans protection est presque de 100 %, par rapport aux ceps qui sont proteges dont le taux de mortalite des bourgeons a fruits se situe entre 22,5 et 35,8 %. Par contre, le rendement en raisin des ceps sans aucune protection hivernale est nul. Les meilleurs rendements en raisin ont ete obtenus sur les sites dont les ceps proteges par buttage (40 cm de terre). Les ceps proteges par la neige naturelle ainsi que par l?enfeuillage (30 cm + neige rapportee et sarments couches) ont porte les fruits avec la plus haute teneur en sucre. La neige est aussi un excellent isolant car une couche de neige de 37 cm d?epaisseur a permis la survie des ceps proteges par la neige meme lorsque la temperature a atteint -30 °C
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».