Effect of elbow position on radiographic measurements of radio-capitellar alignment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of different elbow and forearm positions on radiocapitellar alignment. METHODS: Fifty-one healthy volunteers were recruited and bilateral elbow radiographs were taken to form a radiologic database. Lateral elbow radiographs were taken with the elbow in five different positions: Maximal extension and forearm in neutral, maximal flexion and forearm in neutral, elbow at 90° and forearm in neutral, elbow at 90° and forearm in supination and elbow at 90° and forearm in pronation. A goniometer was used to verify the accuracy of the elbow's position for the radiographs at a 90° angle. The radiocapitellar ratio (RCR) measurements were then taken on the collected radiographs using the SliceOmatic software. An orthopedic resident performed the radiographic measurements on the 102 elbows, for a total of 510 lateral elbow radiographic measures. ANOVA paired t-tests and Pearson coefficients were used to assess the differences and correlations between the RCR in each position. RESULTS: Mean RCR values were -2% ± 7% (maximal extension), -5% ± 9% (maximal flexion), and for elbow at 90° and forearm in neutral -2% ± 5%, supination 1% ± 6% and pronation 1% ± 5%. ANOVA analyses demonstrated significant differences between the RCR in different elbow and forearm positions. Paired t-tests confirmed significant differences between the RCR at maximal flexion and flexion at 90°, and maximal extension and flexion. The Pearson coefficient showed significant correlations between the RCR with the elbow at 90° - maximal flexion; the forearm in neutral-supination; the forearm in neutral-pronation. CONCLUSION: Overall, 95% of the RCR values are included in the normal range (obtained at 90° of flexion) and a value outside this range, in any position, should raise suspicion for instability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle