Learning professional ethics: Student experiences in a health mentor program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of patient centred approaches to healthcare education is evolving, yet the effectiveness of these approaches in relation to professional ethics education is not well understood. The aim of this study was to explore the experiences and learning of health profession students engaged in an ethics module as part of a Health Mentor Program at the University of Toronto. METHODS: Students were assigned to interprofessional groups representing seven professional programs and matched with a health mentor. The health mentors, individuals living with chronic health conditions, shared their experiences of the healthcare system through 90 minute semi-structured interviews with the students. Following the interviews, students completed self-reflective papers and engaged in facilitated asynchronous online discussions. Thematic analysis of reflections and discussions was used to uncover pertaining to student experiences and learning regarding professional ethics. RESULTS: Five major themes emerged from the data: (1) Patient autonomy and expertise in care; (2) ethical complexity and its inevitable reality in the clinical practice setting; (3) patient advocacy as an essential component of day-to-day practice; (4) qualities of remarkable clinicians that informed personal ideals for future practice; (5) patients' perspectives on clinician error and how they enabled suggestions for improving future practice. DISCUSSION: The findings of a study in one university context suggest that engagement with the health mentor narratives facilitated students' critical reflection related to their understanding of the principles of healthcare ethics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle