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Enregistrement W2298183149 · doi:10.1016/j.celrep.2016.02.076

α/β-Hydrolase Domain 6 Deletion Induces Adipose Browning and Prevents Obesity and Type 2 Diabetes

2016· article· en· W2298183149 sur OpenAlexafffund
Shangang Zhao, Yves Mugabo, Gwynne Ballentine, Camille Attané, José Iglesias, Pegah Poursharifi, Dongwei Zhang, Thuy Anne Nguyen, Heidi Erb, Raphaël J. Prentki, Marie‐Line Peyot, Érik Joly, Stephanie W. Tobin, Stephanie Fulton, J. Mark Brown, S.R. Murthy Madiraju, Marc Prentki

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research Chairs
Mots-clésAdipose tissueObesityType 2 diabetesBrowningHydrolaseDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyChemistryMedicineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suppression of α/β-domain hydrolase-6 (ABHD6), a monoacylglycerol (MAG) hydrolase, promotes glucose-stimulated insulin secretion by pancreatic β cells. We report here that high-fat-diet-fed ABHD6-KO mice show modestly reduced food intake, decreased body weight gain and glycemia, improved glucose tolerance and insulin sensitivity, and enhanced locomotor activity. ABHD6-KO mice also show increased energy expenditure, cold-induced thermogenesis, brown adipose UCP1 expression, fatty acid oxidation, and white adipose browning. Adipose browning and cold-induced thermogenesis are replicated by the ABHD6 inhibitor WWL70 and by antisense oligonucleotides targeting ABHD6. Our evidence suggests that one mechanism by which the lipolysis derived 1-MAG signals intrinsic and cell-autonomous adipose browning is via PPARα and PPARγ activation, and that ABHD6 regulates adipose browning by controlling signal competent 1-MAG levels. Thus, ABHD6 regulates energy homeostasis, brown adipose function, and white adipose browning and is a potential therapeutic target for obesity and type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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